**-**大数据时代-生活.工作与思维的大变革 |
商品编号:4149403 |
ISBN:978-7-213-05254-5 |
市 场 价:¥49.90 |
折 扣 价:¥37.90 |
丛书: |
上架时间:2013/1/7 7:15:32 |
出版社/厂商: 浙江人民出版社 |
作者: 迈尔-舍恩伯格 |
出版日期: 2013/1/1 0:00:00 |
装帧: 平装 |
|
|
|
|
- 《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》是国外大数据系统研究的先河之作,作者维克托•迈尔•舍恩伯格被誉为“大数据时代的预言家”,拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历,早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。
- 《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》是国外大数据系统研究的先河之作,作者维克托•迈尔•舍恩伯格被誉为“大数据时代的预言家”,拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历,早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。
维克托•尔耶•舍恩伯格在《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》中前瞻性地指出,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型,并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。维克托最具洞见之处在于,他明确指出,大数据时代最大的转变就是,放弃对因果关系的渴求,而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”,而不需要知道“为什么”。这颠覆了千百年来人类的思维惯例,对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。
大数据是人们获得新的认知,创造新的价值的源泉;大数据还是改变市场、组织机构,以及政府与公民关系的方法。维克托认为,大数据的核心就是预测。这个核心代表着我们分析信息时的三个转变。第一个转变就是,在大数据时代,我们可以分析更多的数据,有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据,而不再依赖于随机采样。第二个改变就是,研究数据如此之多,以至于我们不再热衷于追求精确度。第三个转变因前两个转变而促成,即我们不再热衷于寻找因果关系。书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们最具价值的应用案例。
- 推荐序一拥抱“大数据时代”
宽带资本董事长田溯宁
推荐序二实实在在大数据
中国互联网发展的重要参与者,知名IT评论人谢文
译者序在路上·晃晃悠悠
电子科技大学教授,互联网科学中心主任周涛
引言一场生活、工作与思维的大变革
大数据,变革公共卫生 <
- 推荐序一拥抱“大数据时代”
宽带资本董事长田溯宁
推荐序二实实在在大数据
中国互联网发展的重要参与者,知名IT评论人谢文
译者序在路上·晃晃悠悠
电子科技大学教授,互联网科学中心主任周涛
引言一场生活、工作与思维的大变革
大数据,变革公共卫生
大数据,变革商业
大数据,变革思维
大数据,开启重大的时代转型
预测,大数据的核心
大数据,大挑战
第一部分大数据时代的思维变革
第1章更多:不是随机样本,而是全体数据
让数据“发声”
小数据时代的随机采样,最少的数据获得最多的信息
全数据模式,样本=总体
第2章更杂:不是精确性,而是混杂性
允许不精确
大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效
纷繁的数据越多越好
混杂性,不是竭力避免,而是标准途径
新的数据库设计的诞生
第3章更好:不是因果关系,而是相关关系
关联物,预测的关键
“是什么”,而不是“为什么”
改变,从操作方式开始
大数据,改变人类探索世界的方法
第二部分大数据时代的商业变革
第4章数据化:一切皆可“量化”
数据,从最不可能的地方提取出来
数据化,不是数字化
量化一切,数据化的核心
当文字变成数据
当方位变成数据
当沟通成为数据
一切事物的数据化
第5章价值:“取之不尽,用之不竭”的数据创新
数据创新1:数据的再利用
数据创新2:重组数据
数据创新3:可扩展数据
数据创新4:数据的折旧值
数据创新5:数据废气
数据创新6:开放数据
给数据估值
第6章角色定位:数据、技术与思维的三足鼎立
大数据价值链的3大构成
大数据掌控公司
大数据技术公司
大数据思维公司和个人
全新的数据中间商
专家的消亡与数据科学家的崛起
大数据,决定企业的竞争力
第三部分大数据时代的管理变革
第7章风险:让数据主宰一切的隐忧
无处不在的“第三只眼”
我们的隐私被二次利用了
预测与惩罚,不是因为所做,而是因为“将做”
数据独裁
挣脱大数据的困境
第8章掌控:责任与自由并举的信息管理
管理变革1:个人隐私保护,从个人许可到让数据使用者承担责任
管理变革2:个人动因VS预测分析
管理变革3:击碎黑盒子,大数据程序员的崛起
管理变革4:反数据垄断大亨
结语正在发生的未来
- 《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》为迄今为止全世界最好的一本大数据专著。作者维克托•迈尔-舍恩伯格,大数据时代的预言家,《科学》《自然》等著名学术期刊最推崇的互联网研究者之一,拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历。
《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》的译者系我国最年
- 《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》为迄今为止全世界最好的一本大数据专著。作者维克托•迈尔-舍恩伯格,大数据时代的预言家,《科学》《自然》等著名学术期刊最推崇的互联网研究者之一,拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历。
《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》的译者系我国最年轻有为的大数据专家,电子科技大学互联网科学中心主任、教授、博士生导师周涛教授。这位27岁的天才型教授,数年来一直带领我国学术界在大数据研究上向国际一流看齐。
宽带资本董事长田溯宁,微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席张亚勤,中国互联网发展重要参与者、知名IT评论人谢文,北京云基地首席顾问、云华时代智能科技有限公司董事长郭昕,上海交通大学长江学者特聘教授、致远学院常务副院长汪小帆,中国传媒大学教授沈浩,清华大学计算机科学与技术系副主任、教授陈文光,中国社科院信息化研究中心秘书长、《互联网周刊》主编姜奇平,《财经》杂志执行主编、《哈佛商业评论》中文版主编何刚、微软亚洲研究院主管研究员谢幸等重磅推荐。
大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉,而更多的改变正蓄势待发。书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们最具价值的应用案例。
作者:(英国)维克托•迈尔-舍恩伯格(Viktor Mayer-Schönberger) (英国)肯尼斯•库克耶(Kenneth Cukier) 译者:盛杨燕 周涛
维克托•迈尔-舍恩伯格(Viktor Mayer-Schönberger),被誉为“大数据时代的预言家”,也是最受人尊敬的权威发言人之一。现任牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授,曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人,新加坡国立大学信息政策研究中心主任。一百多篇论文公开发表在《科学》《自然》等著名学术期刊上。
备受众多世界知名企业、机构和国家政府高层信赖的信息权威与智囊。他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球顶级企业;他是欧盟互联网官方政策背后真正的制定者与参与者,也是世界经济论坛、马歇尔计划基金会等重要机构的咨询顾问;还先后担任新加坡商务部高层、文莱国防部高层、科威特商务部高层、迪拜及中东政府高层的咨询顾问。他所著的《删除》一书,获得美国政治科学协会颁发的“唐•K•普赖斯奖”,以及媒介环境学会颁发的“马歇尔•麦克卢汉奖”。
肯尼斯•库克耶(Kenneth Cukier),《经济学人》数据编辑,曾任职于《华尔街日报》(亚洲版)和《国际先驱论坛报》。他是美国外交关系协会成员,CNN、BBC和NPR的定期商业和技术评论员之一。
周涛,电子科技大学互联网科学中心主任、教授、博士生导师。发表SCI论文150余篇、领域一流期刊90余篇,SCI引用超过2600次,H指数26,Google引用超过6000次。第五届中国青少年科技创新奖和第十二届中国青年科技奖得主。
- 恰恰相反,清楚地分类被更混乱却更灵活的机制所取代了。这些机制才能适应改变着的世界。当我们上传照片到Flickr网站的时候,我们会给照片贴加标签。也就是说,我们会使用一组文本标签来编组和搜索这些资源。人们用自己的方式创造和使用标签,所以它是没有标准,没有预先设定的排列和分类,也没有我们必须遵守的类别的。任何人都可以输入新的标签,标签内容事实上就成为了网络资源的分类标准。标签被广泛地应用于face
- 恰恰相反,清楚地分类被更混乱却更灵活的机制所取代了。这些机制才能适应改变着的世界。当我们上传照片到Flickr网站的时候,我们会给照片贴加标签。也就是说,我们会使用一组文本标签来编组和搜索这些资源。人们用自己的方式创造和使用标签,所以它是没有标准,没有预先设定的排列和分类,也没有我们必须遵守的类别的。任何人都可以输入新的标签,标签内容事实上就成为了网络资源的分类标准。标签被广泛地应用于facebook、博客等社交网络上。因为它们的存在,互联网上的资源变得更加容易找到,特别是像图片、视频和音乐这些无法用关键词搜索的非文本类资源。
当然,有时人们错标的标签会导致资源编组的不准确,这会让习惯了精确性的人们很痛苦。但是,我们用来编组照片集的混乱方法给我们带来了很多好处。比如,我们拥有了更加丰富的标签内容,同时能更深更广地获得各种照片。我们可以通过合并多个搜索标签来过滤我们需要寻找的照片,这在以前是无法完成的。标签所固有的不确定性就相当于我们接受世界的纷繁复杂。这是对更加精确系统的一种对抗。这些精确的系统试图让我们接受一个世界很贫乏而规整的惨象——假装世间万物都是整齐地排列的。而事实上现实是纷繁复杂的,天地间存在的事物也远远多于系统所设想的。