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数理统计及其工程应用
商品编号：4737084	ISBN：978-7-302-36438-2
市场价：￥33.00	折扣价：￥30.20
丛书：全国工程专业学位研究生教育国家规划教材	上架时间：2014/8/16 7:15:55
出版社/厂商：清华大学出版社发行部	作者：易正俊
出版日期： 2014/7/1 0:00:00	装帧：平装

内容简介

本教材需要以概率论作为基础，对教材需要用到概率论的知识作了一个简单的回顾，教材内容包含了统计的基本概念及抽样分布、参数估计、假设检验、多元统计分析、方差分析和正交设计6章。
本教材需要以概率论作为基础，对教材需要用到概率论的知识作了一个简单的回顾，教材内容包含了统计的基本概念及抽样分布、参数估计、假设检验、多元统计分析、方差分析和正交设计6章。

第1章统计的基本概念及抽样分布1
1.1统计的基本概念1
1.1.1总体、样本与统计量1
1.1.2样本的联合分布函数和联合分布密度函数2
1.1.3统计量2
1.2顺序统计量、经验分布函数和直方图4
1.2.1顺序统计量4
1.2.2最大最小顺序统计量的分布4
1.2.3经验分布函数与直方图5
1.3抽
第1章统计的基本概念及抽样分布1
1.1统计的基本概念1
1.1.1总体、样本与统计量1
1.1.2样本的联合分布函数和联合分布密度函数2
1.1.3统计量2
1.2顺序统计量、经验分布函数和直方图4
1.2.1顺序统计量4
1.2.2最大最小顺序统计量的分布4
1.2.3经验分布函数与直方图5
1.3抽样分布及分位数7
1.3.1正态分布的导出分布7
1.3.2抽样分布定理10
1.3.3下分位数13
1.4案例及统计分析软件的训练14
训练项目1统计量的数字特征求解14
训练项目2常用统计量的分布21
训练项目3直方图、经验分布函数图24
习题128
第2章参数估计29
2.1参数的点估计29
2.1.1矩估计法29
2.1.2 极大似然估计31
2.1.3点估计的优良评价准则33
2.2参数的区间估计38
2.2.1置信区间的定义38
2.2.2单个正态总体参数的区间估计38
2.2.3双正态总体参数的区间估计41
2.3案例及统计分析软件的训练44
训练项目1单个正态总体均值的区间估计44
训练项目2两个正态总体均值差的区间估计46
训练项目3两个正态总体方差比的区间估计49
习题249
第3章假设检验52
3.1假设检验的基本概念52
3.1.1统计假设的设置52
3.1.2假设检验的基本思想54
3.1.3假设检验的步骤56
3.2参数假设检验57
3.2.1正态总体的参数假设检验57
3.2.2非正态总体的参数假设检验69
3.3非参数假设检验70
3.3.1总体分布函数的假设检验71
3.3.2独立性的假设检验73
3.3.3两总体分布比较的假设检验77
3.4案例及统计分析软件的训练79
训练项目1单个正态总体均值的假设检验79
训练项目2两个正态总体均值的假设检验81
训练项目3两个正态总体方差的假设检验84
训练项目4单总体分布的假设检验84
训练项目5两个总体独立性假设检验88
习题390
第4章方差分析93
4.1单因素方差分析93
4.1.1方差分析的基本原理93
4.1.2单因素方差分析94
4.2双因素方差分析99
4.2.1无交互作用的双因素方差分析99
4.2.2有交互作用的双因素方差分析101
4.3案例及统计分析软件训练104
训练项目1单因素方差分析104
训练项目2双因素方差分析107
习题4110
第5章正交试验设计113
5.1正交表与正交试验设计113
5.1.1正交表113
5.1.2正交试验设计115
5.2正交试验的结果分析116
5.2.1直观分析法116
5.2.2方差分析法117
习题5119
第6章回归分析122
6.1一元线性回归分析122
6.1.1一元线性回归模型122
6.1.2一元线性回归方程123
6.1.3回归参数的最小二乘估计123
6.1.4最小二乘估计的性质124
6.1.5显著性检验128
6.1.6预测与控制129
6.2非线性回归132
6.3多元线性回归136
6.3.1多元线性回归的数学模型136
6.3.2参数β的最小二乘估计136
6.3.3最小二乘估计的性质140
6.3.4显著性检验141
6.4案例及统计分析软件的训练148
训练项目1一元线性回归分析148
训练项目2多元线性回归分析152
习题6154
第7章系统聚类分析158
7.1系统聚类分析的原理158
7.1.1相似性度量158
7.1.2系统聚类法160
7.2案例及统计分析软件的训练165
训练项目系统聚类165
习题7172
第8章主成分分析174
8.1主成分分析的原理174
8.1.1主成分的几何解释174
8.1.2主成分的导出175
8.1.3特征值因子的筛选177
8.1.4主成分分析法178
8.2案例及统计分析软件的训练181
训练项目主成分分析181
习题8189
附录概率基础知识回顾193
附表常用数理统计表200附表1标准正态分布表200
附表2t分布分位数表201
附表3卡方分布分位数表203
附表4F分布分位数表204
附表5常用正交表212
附表6符号检验临界值表216
附表7秩和临界值表216
部分习题参考答案218
参考文献226

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